Обратный звонок
Оставьте свои контактные данные, чтобы мы вам перезвонили
Нажимая на кнопку, я даю свое согласие на обработку представленных в форме персональных данных в соответствии с требованиями Федерального закона от 27.07.2006 г. № 152-ФЗ «О персональных данных»
Научись анализировать большие объемы данных современными методами
Магистратура "Прикладные задачи машинного обучения и анализа больших данных"
Оставьте свой контакт
Сведения об образовательной программе
1
Факультет №8
"Информационные технологии и прикладная математика"
Кафедра 805
2
01.04.04
Прикладная математика
3
Форма обучения
Очная, 2 года.
Занятия в вечернее время в будние дни и субботу
4
Место обучения
МАИ, м. Сокол (Дубосековская 4к6)
5
Руководитель
д.т.г., профессор, В.А. Судаков
6
Партнеры программы
OZON.RU; ИПМ им. М.В. Келдыша РАН; ОВИОНТ ИНФОРМ
Цель программы
Подготовка квалифицированных специалистов
в области проектирования математического,
алгоритмического и программного обеспечения
для решения практических задач в сфере
машинного обучения.

Для достижения данной цели студенты
магистратуры обучаются современным подходам
к построению нейронных и байесовских сетей,
разработке алгоритмов анализа больших данных
и машинного обучения, развитию методов
оптимизации и программных средств поддержки
принятия решений.
Условия поступления
Вступительные испытания:
экзамен + учет индивидуальных
достижений.
Зачисление по сумме набранных баллов
на конкурсной основе на 10 бюджетных и 6 платных мест.
Характеристика учебного плана
Ключевые дисциплины
– Методы и технологии машинного обучения
– Системы обработки аналитической информации
– Интеллектуальные технологии обработки текстов
– Языки обработки данных Python
– Анализ данных и системы поддержки принятия решений
– Проектирование и функционирование нейронных сетей
Практика
– В компаниях-партнёрах
Примерные темы ВКР
– BigData-анализ рисков для страховой компании
– Поддержка принятия решений при оценке перспективности объектов минерально-сырьевых баз
– Планирование технического обслуживания воздушных судов в автоматизированной системе поддержки лётной годности грузового авиапарка
Портрет выпусника
Выпускник обладает следующими навыками:
Выпускник сможет занимать такие должности, как:
системный аналитик, разработчик прикладных
математических моделей, инженер по машинному обучению, консультант руководителей по компьютерной поддержке решений, разработчик хранилищ данных, разработчик систем извлечения и анализа знаний.

Возможными траекториями профессиональной карьеры
выпускника программы являются:
– Программист;
– Руководитель отдела разработки систем ИИ;
– Технический директор предприятия;
– Аналитик Big Data;
– Руководитель отдела анализа и
прогнозирования;
– Директор по консалтингу.

Диапазон заработной платы: от 80 до 150 тыс. руб. в мес.
Ведущие преподаватели
Судаков Владимир Анатольевич
д.т.н., в.н.с. ИПМ им. М.В.Келдыша РАН
Пантелеев Андрей Владимирович
д.ф.-м.н., профессор, заведующий кафедрой «Математическая
кибернетика» МАИ
Хорошилов Александр Алексеевич
д.т.н., ФИЦ «Информатика и управление» РАН, генеральный
директор компании МЕТА ФРАЗ
Виноградов Владимир Иванович
к.ф.-м.н., зам. генерального директора ОВИОНТ ИНФОРМ
Тюменцев Юрий Владимирович
д.т.н., вице-президент Российской ассоциации нейроинформатики
Стать преподавателем
принять участие в программе, провести мастер-класс или предложить интересный курс для наших студентов
Имя
Телефон
Описание
Партнеры
Подать заявку
Оставьте контактные данные для участия в мероприятиях программы
Нажимая на кнопку, я даю свое согласие на обработку представленных в форме персональных данных в соответствии с требованиями Федерального закона от 27.07.2006 г. № 152-ФЗ «О персональных данных»
Наши контакты
+7 (499) 158 00 12
mai.ru/itmai
it-centre@mai.ru
МАИ (НИУ), 125310, г. Москва, Волоколамское ш., 4