Построй системы интернета вещей и управляй ими - от умного дома до промышленных решений

Магистратура «Интернет вещей»
Меганаправление
Бортовая электроника и техническая кибернетика
Направление подготовки
Информатика и вычислительная техника
Образовательная программа
Интернет вещей
Сведения об образовательной программе
  • 1
    09.04.01
    Прикладная математика
  • 2
    Факультет №3
    «‎Системы управления, информатика и электроэнергетика»
    Кафедра 307
    «‎Цифровые технологии и информационные системы»
  • 3
    Форма обучения
    Очная, 2 года.
    Занятия в вечернее время в будние дни и субботу
  • 4
    Место обучения
    МАИ, м. Сокол
    (Дубосековская 4к6)
  • 5
    Руководитель
    Волошин Д.А.
  • 6
    Партнеры программы
    Ericsson, Rightech, Ростелеком
Цель программы
– программа магистратуры готовит архитекторов и настройщиков интернета вещей. А для этого надо знать и понимать, как работают и управляются органы чувств искусственного интеллекта – датчики и микроконтроллеры и каковы их возможности. С другой стороны, надо понимать, что является «нервным импульсом» – информацией от датчиков к микроконтроллерам и компьютерным системам – и как этот «нервный импульс» передается и обрабатывается искусственным интеллектом для принятия решений. Выпускник программы должен обладать системным взглядом на развитие интернета вещей, умея оптимизировать не только их физическую основу информационной сети и ее конфигурацию, но и информационные потоки внутри нее и программные решения, обеспечивающие ее работу.
Условия поступления
Вступительные испытания:
экзамен + учет индивидуальных
достижений.
Зачисление по сумме набранных баллов
на конкурсной основе на 10 бюджетных и 6 платных мест.
Каким профессиональным навыкам и знаниям обучают по данной программе?


  • Проектирование киберфизических систем, ориентированных на применение технологий интернета вещей
  • Разработка архитектуры smart-систем («Умный дом», «Умный город»)
  • Определение направлений применения интернета вещей в процессе цифровой трансформации бизнеса
  • Оптимизация информационных потоков в сети промышленного интернета
  • Программирование микроконтроллеров для автоматических производственных систем и роботизированных сервисных комплексов
  • Создание автоматических логистических систем на базе RFID-технологий
Характеристика учебного плана
Ключевые дисциплины
– Архитектура информационных систем в Индустрии 4.0
– Программно-аппаратные комплексы интернета вещей
– Стандарты и сетевые протоколы передачи данных
– Методы и фреймворки анализа потоковых данных
– Облачные и распределенные вычисления
– Управление большими данными и машинное обучение
– Информационная безопасность сетей промышленного интернета
Практика
в компаниях-партнёрах
Примерные темы ВКР:
– Разработка мобильного приложения для удаленного управления и мониторинга умного дома
– Разработка модели глубокого обучения для системы распознавания деятельности человека
– Разработка Android приложения для систем распознавания звука
Партнеры
Ведущие преподаватели
  • Волошин Дмитрий Александрович
    к.п.н., доцент, каф. 316, МАИ
  • Хорошко Леонид Леонидович
    зав. кафедрой, к.т.н., доцент; каф. 316, МАИ;
  • Васильев Федор Владимирович
    зав. кафедрой, к.т.н., доцент, каф. 307, МАИ
  • Семенов Григорий Евгеньевич
    к.т.н., доцент, каф. 316, МАИ
  • Быконя Илья Владимирович
    Rightech
  • Краюшкин Владимир Анатольевич
    PTS-Russia (PTC)
Портрет выпусника
Выпускник обладает следующими навыками:

Выпускник программы должен обладать системным взглядом на развитие интернета вещей, умея оптимизировать не только их физическую основу информационной сети и ее конфигурацию, но и информационные потоки внутри нее и программные решения, обеспечивающие ее работу.
Где работают выпускники?

  • На предприятиях IT-партнеров, разрабатывающих технологии интернета вещей для корпоративных и частных заказчиков
  • На промышленных предприятиях, реализующих проекты цифровизации своего производства
  • В собственных стартапах, продвигающих собственные разработки в области интернета вещей
Подать заявку
Оставьте контактные данные для участия в мероприятиях программы
Нажимая на кнопку, я даю свое согласие на обработку представленных в форме персональных данных в соответствии с требованиями Федерального закона от 27.07.2006 г. № 152-ФЗ «О персональных данных»
Наши контакты
+7 (499) 158 00 12
mai.ru/itmai
it-centre@mai.ru
МАИ (НИУ), 125310, г. Москва, Волоколамское ш., 4